Entering the garden that evening, Julien was ready to deal with the ideas of the pretty cousins. They were waiting impatiently for him. He took his usual place, next to Mme de Rênal. The darkness soon deepened. He wanted to take a white hand that he had long seen near him, resting on the back of a chair. They hesitated a little, but finally took it away from him in a way that showed their mood. Julien was ready to take it for granted, and to continue the
conversation cheerfully, when he heard M. de Rênal approaching.
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The new team's ambition is to bring the alumni network to life, to animate its community of over 8,000 alumni with your participation, and to make the colors of ENSAE IP Paris shine. Don'thesitate to contact them with your ideas : president@ensae.org
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La traduction de mon contenu
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Our annual event is coming up! The event will take place at Eudonet's offices in Courbevoie on December 9th from 9am to 6pm 📅 It'll be a great opportunity to get together, exchange ideas and show you all our latest features 🚀
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OUR LATEST ARTICLES AND
TESTIMONIALS
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As previously announced, Variances, the ENSAE Alumni magazine, has become Variances.eu, the ENSAE Alumni webzine.The editorial territory of this new medium can be summed up as follows: a new collaborative space to host theoretical reflections, debates, information watch, feedback, business applications.... on all the major societal issues addressed through the analytical and forward-looking eyes of the exact, human and social sciences. Variances.eu
aims to be a dynamic platform, with 2-3 new publications per week. Every month, you'll find a variety of articles, as well as a thematic dossier featuring 4 to 5 contributions. After Brexit in September, big data takes center stage in October.
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As previously announced, Variances, the ENSAE Alumni magazine, has become Variances.eu, the ENSAE Alumni webzine.The editorial territory of this new medium can be summed up as follows: a new collaborative space to host theoretical reflections, debates, information watch, feedback, business applications.... on all the major societal issues addressed through the analytical and forward-looking eyes of the exact, human and social sciences. Variances.eu
aims to be a dynamic platform, with 2-3 new publications per week. Every month, you'll find a variety of articles, as well as a thematic dossier featuring 4 to 5 contributions. After Brexit in September, big data takes center stage in October.
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DISCOVER CAREER OPPORTUNITIES
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DGT-PREV3 - Adjoint au chef du bureau Analyse conjoncturelle H/F
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Le (la) titulaire du poste aura la charge : - de participer à l'analyse conjoncturelle et aux prévisions de croissance à court terme effectuées par le bureau ; - d'effectuer le suivi conjoncturel et des prévisions à court terme de consommation des ménages ; - d'analyser et exploiter les principaux indicateurs quantitatifs (comptes nationaux trimestriels, dépenses mensuelles en biens, données de paiements par cartes bancaires, etc.) et les enquêtes de
conjoncture, à l'aide de modèles statistiques et économétriques ; - de participer au développement, lorsque c’est pertinent, d’outils les exploitant ; - de participer à l’élaboration des présentations, mails, analyses rapides, mémos au cabinet et notes au Ministre présentant les évolutions économiques de court terme ; - de réaliser des études spécifiques sur la consommation des ménages, qui peuvent donner lieu à des présentations au sein et en dehors de la DG Trésor, ainsi qu’à la publication de
Trésor Éco ou de documents de travail.
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Senior Sales (Hedge Funds/Financial Institutions) M/F
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Our team of over 200 people in 8 countries contributes daily to the growth and success of our award-winning business. To continue our expansion plans with special focus on API data solutions, we have created an exciting new position for a : Senior Sales (Hedge Funds / Financial Institutions) M/F Based in Paris As part of a high-performing market intelligence & data modelling team, you will leverage your experience and network to sell value-added API
data solutions to international hedge funds and financial institutions. Reporting to the VP Market Intelligence & Data Modelling, you will develop a global commercial strategy, aligned with the overall vision and ambitions for future growth. And, you will have significant synergies with the global sales team, to optimize commercial ideas and successfully build a new customer base. AXSMarine promotes a collaborative working culture to attain overall gain at the company level. To maximize your
potential to succeed in this role, you will benefit from internal trainings, extensive resources, continuous knowledge sharing, and provision of the latest tools. If you’re a responsible person who strives without micro-management in a work-life balance environment, you will fit right in !
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Rejoignez nos équipes et participez à des missions d’inspection variées au sein d’un grand Groupe Bancaire ! Jouez un rôle clé dans le dispositif de maîtrise des risques au sein de l’Inspection Générale du Groupe Crédit Agricole. L’Inspection Générale du groupe Crédit Agricole veille à la bonne maîtrise des risques et au respect de la réglementation. Elle joue un rôle clé pour permettre d'inscrire le développement du groupe Crédit Agricole dans une
trajectoire de risques maîtrisés et couvre tous les métiers exercés par le Groupe tant en France qu'à l'International. Participez à des missions variées au sein d’équipes diversifiées dans des environnements sans cesse renouvelés. Au sein d’équipes dynamiques, riches et diverses en compétences et en expériences, vous participerez à des missions d’évaluation des dispositifs de gestion des risques et de contrôles sur de multiples problématiques portant sur les modèles utilisés dans la totalité des
métiers du Groupe : Banque des particuliers et des entreprises, Activité de marché, Assurance, Gestion d’actifs... Auditer un modèle, c’est identifier les risques que d’éventuelles faiblesses du modèle ou une mauvaise utilisation pourraient faire courir au Groupe, les quantifier et formaliser des recommandations à mettre en œuvre par les métiers pour y remédier. Vous auditerez des modèles mathématiques, statistiques, stochastiques ou issus des data sciences, utilisés pour de nombreux usages :
octroi de crédit, pricing d'instruments financiers, évaluation des risques de crédit et de marché, risques opérationnels, gestion actif passif, mais aussi des modèles comportementaux, de tarification banque et assurance, de conformité… Vous auditerez aussi la dimension métier associée, afin de vous assurer que le groupe optimise la valeur liée à l’utilisation des modèles par un usage adéquat, pertinent et maîtrisé. Vous vous appuierez sur des méthodologies rigoureuses, des techniques innovantes
(analyses big data, Machine Learning, nouvelles technologies…). Vous élaborerez et présenterez vos conclusions aux Top Managers du Groupe. Rejoignez un environnement stimulant et exigeant vous ouvrant de multiples perspectives d’évolutions au sein du Groupe Crédit Agricole. Lors de vos missions, qui se dérouleront sur l’ensemble des implantations du groupe, en France et à l’étranger, vous interagirez avec de multiples interlocuteurs tant au sein de la ligne métier Audit Inspection que dans les
différents métiers du groupe. Vous bénéficierez d’un parcours de formation dédié. Vous développerez ainsi une expertise des modèles et de la Gestion du Risque Modèle, vos compétences relationnelles et managériales, serez exposés aux différents métiers du groupe et à leurs enjeux, dans un environnement dynamique et évolutif, vous offrant de multiples perspectives d'évolution dans le Groupe. Niveau d'étude minimum : Bac + 5 / M2 et plus Formation / Spécialisation : Formation quantitative, école
d'ingénieur ou 3ème cycle universitaire Spécialisation : mathématiques appliquées, calcul statistique, calcul stochastique, data science Vous justifiez d'une expérience réussie (stages et alternances compris) dans la modélisation quantitative (conception, validation ou audit de modèles) appliqué au secteur bancaire, assurance, financier et/ou de l'audit. La connaissance du secteur bancaire et une certification (CFA, FRM, Data Science, CIA) sont un plus. Niveau d'expérience minimum : 0 - 2 ans
Soft skills : Capacité d'analyse et de synthèse, rigueur, faculté d'adaptation, sens de l'écoute. Curiosité intellectuelle, goût de la découverte et appétit d'apprendre, du travail en équipe, très bonne communication orale et écrite. Langues : Anglais professionnel courant. Contact: fengyue.zhan@credit-agricole-sa.fr
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5 avenue Henry Le Chatelier,
92240 Palaiseau
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